FreeForAI Logo FreeForAI

DeepSeek‑OCR бесплатно онлайн: извлекайте текст из любого изображения с точностью 97%

Больше никакого ручного набора! Мгновенно превращайте сканы, скриншоты и PDF в редактируемый и индексируемый текст — на базе ИИ с 2D‑оптическим отображением.

Нажмите, чтобы загрузить, или перетащите файл

Форматы: JPG, JPEG, PNG, GIF, WEBP

Размер: до 10 МБ, максимальное разрешение: 4096×4096

Тип задачи OCR

Резюме: новый подход к контекстному сжатию

Компания DeepSeek AI представила DeepSeek‑OCR — революционный метод оптического двумерного отображения для сжатия длинного контекста. Система показывает, что визуальное сжатие позволяет эффективно обрабатывать документы с высокой плотностью текста и потенциально меняет подход больших языковых моделей (LLM) к работе с массивами текстовой информации.

DeepSeek‑OCR состоит из двух ключевых компонентов: DeepEncoder и декодера DeepSeek3B‑MoE‑A570M. В связке они обеспечивают до 97% точности OCR при коэффициенте сжатия менее 10× (10 текстовых токенов на 1 визуальный токен); даже при 20× точности сохраняется около 60%.

В чем прорыв DeepSeek‑OCR?

1. Высокий коэффициент сжатия и точность

Ключевая инновация DeepSeek‑OCR — значительное сжатие текстовой информации при сохранении высокой точности:

  • При сжатии 9–10× — точность OCR 96%+
  • При 10–12× — около 90%
  • При 20× — около 60%

Это показывает, что легковесные языковые модели способны эффективно декодировать сжатые визуальные представления; более крупные LLM при соответствующем предобучении легко перенимают аналогичные навыки.

2. DeepEncoder: низкая активируемая память и высокая эффективность

DeepEncoder — новая архитектура, сохраняющая низкие затраты активируемой памяти и малое число визуальных токенов даже при высоком разрешении входных данных. Важные особенности:

  • Кодировщик сочетает оконное и глобальное внимание в последовательной компоновке
  • 16× свёрточный сжиматель, уменьшающий число визуальных токенов перед плотным глобальным вниманием
  • Обработка крупноформатных изображений без переполнения памяти GPU
  • Эффективное сжатие памяти и токенов для оптимальной производительности

3. SOTA с минимальным числом токенов

На бенчмарке OmniDocBench DeepSeek‑OCR демонстрирует высочайшую эффективность:

  • Всего 100 визуальных токенов — превосходит GOT‑OCR2.0 (256 токенов на страницу)
  • Менее 800 визуальных токенов — лучше MinerU2.0 (в среднем 6000+ токенов на страницу)
  • SOTA в end‑to‑end модели при минимуме визуальных токенов

4. Масштабируемость для продакшена

DeepSeek‑OCR обладает выдающейся практической производительностью, генерируя обучающие данные для LLM и VLM в невиданных объёмах:

  • Одна A100‑40G обрабатывает 200 000+ страниц в день
  • 20 узлов (160 A100‑40G) — до 33 млн страниц в день
  • Готов к реальным деплойментам для задач массовой обработки документов

Техническая архитектура DeepSeek‑OCR

Сравнение визуальных кодировщиков

Современные открытые визуально‑языковые модели (VLM) используют три основные категории визуальных кодировщиков — каждая со своими преимуществами и ограничениями:

  • Двухбашенная архитектура (например, Vary): управляемые параметры, но сложная двойная предобработка изображений
  • Тайловый подход (например, InternVL2.0): снижает активируемую память, но может приводить к чрезмерной фрагментации и большому числу визуальных токенов
  • Кодирование с адаптивным разрешением (например, Qwen2‑VL): гибкая работа с разными разрешениями, но высокий расход активируемой памяти

DeepEncoder объединяет сильные стороны разных подходов, минимизируя их недостатки, и находит баланс между эффективностью памяти, количеством токенов и производительностью обработки.

Поддержка разных разрешений

DeepEncoder спроектирован для эффективной поддержки множества разрешений, обрабатывая документы разных размеров и сложности без потери производительности и чрезмерных вычислительных ресурсов.

Архитектура декодера MoE

Декодер использует DeepSeek3B‑MoE‑A570M — смесь экспертов, обеспечивающую эффективный и точный вывод. Модель специализируется на разных аспектах задач OCR, обмениваясь знаниями между экспертами.

Рекомендуемые AI Инструменты

Откройте для себя больше полезных AI инструментов для повышения вашей продуктивности

Текст в Речь

Преобразуйте текст в естественно звучащую речь с помощью AI голосов. Доступно множество языков и вариантов голоса.

текст в речь AI голос

Речь в Текст

Преобразуйте речь в текст с помощью AI распознавания. Транскрибируйте аудиофайлы и голосовые записи с высокой точностью.

речь в текст транскрипция

Говорящие Животные

Сделайте фотографии животных говорящими с помощью AI. Создавайте забавные видео с говорящими животными с реалистичными движениями рта.

говорящие животные видео с животными
Просмотреть Больше Инструментов